Учебный план
О курсе
Онлайн курс «A/B-тестирование и анализ гипотез» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение методов проверки продуктовых, маркетинговых и бизнес-гипотез с помощью данных. Курс помогает понять, как формулировать гипотезы, выбирать метрики, планировать эксперимент, анализировать результаты и принимать решения по итогам теста.
В рамках курса Вы изучите, что такое A/B-тестирование, зачем оно используется в цифровых продуктах, маркетинге и e-commerce, как формулировать гипотезу, определять контрольную и тестовую группы, выбирать основную метрику, учитывать риски, ограничения и качество данных.
Курс включает практическую работу с типовыми задачами аналитика: проверка изменения интерфейса, текста, цены, рекламного предложения, карточки товара, формы заявки, onboarding-сценария, push-уведомления или другого элемента, который может повлиять на поведение пользователя.
Отдельный блок посвящён статистике экспериментов. Вы рассмотрите конверсию, средние значения, выборку, статистическую значимость, p-value, доверительные интервалы, минимальный размер выборки на базовом уровне, ошибки первого и второго рода и интерпретацию результата.
Особое внимание уделяется принятию решений. Вы изучите, как не делать выводы слишком рано, как учитывать сезонность, качество трафика, пересечение аудиторий, технические ошибки, множественные проверки и бизнес-значимость результата.
Практический блок программы направлен на выполнение итогового проекта по A/B-тестированию. Вы сможете сформулировать гипотезу, выбрать метрики, подготовить план эксперимента, проанализировать результаты, сделать выводы и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы A/B-тестирования и анализа гипотез;
• формулировку гипотез и выбор ключевых метрик;
• контрольную и тестовую группы;
• планирование эксперимента и проверку качества данных;
• конверсию, статистическую значимость и p-value на базовом уровне;
• доверительные интервалы и ошибки интерпретации;
• подготовку отчета по результатам теста;
• итоговый проект по проверке гипотезы.
Программа подойдёт product-менеджерам, продуктовым аналитикам, маркетологам, UX/UI-дизайнерам, e-commerce-специалистам, предпринимателям, владельцам цифровых продуктов, менеджерам проектов, разработчикам и всем, кто хочет проверять идеи и изменения на основе данных.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей навыки планирования A/B-тестов, анализа результатов и принятия решений на основе экспериментов.
В рамках курса Вы освоите:
• гипотезы через проблему, ожидаемый эффект, аудиторию, изменение и критерии успеха;
• эксперимент через контрольную группу, тестовую группу, метрики, период и условия проведения;
• статистику через выборку, конверсию, средние значения, значимость, p-value и доверительные интервалы;
• аналитику через сравнение результатов, сегменты, качество данных, ошибки и ограничения;
• решения через бизнес-значимость, риски, рекомендации, внедрение или отказ от изменения;
• практику через итоговый отчет по A/B-тестированию.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Что такое A/B-тестирование и когда оно нужно?
• Как правильно сформулировать гипотезу?
• Как выбрать основную и дополнительные метрики?
• Как разделить пользователей на группы?
• Как понять, что результат теста значим?
• Какие ошибки чаще всего допускают при A/B-тестах?
• Как подготовить отчет и принять решение по гипотезе?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «A/B-тестирование и анализ гипотез» и компетенции в области экспериментальной аналитики, проверки гипотез и принятия решений на основе данных.
Учебный план курса
• Введение в A/B-тестирование
• Роль экспериментов в аналитике
• Гипотеза
• Проблема пользователя
• Ожидаемый эффект
• Критерии успеха
• Основная метрика
• Дополнительные метрики
• Guardrail-метрики на базовом уровне
• Контрольная группа
• Тестовая группа
• Разделение аудитории
• Период эксперимента
• Качество данных
• Технические ошибки эксперимента
• Конверсия
• Средние значения
• Выборка
• Минимальный размер выборки на базовом уровне
• Статистическая значимость
• p-value на базовом уровне
• Доверительный интервал на базовом уровне
• Ошибки первого и второго рода
• Сезонность и внешний контекст
• Анализ сегментов
• Бизнес-значимость результата
• Интерпретация результата
• Ложноположительные выводы
• Множественные проверки на базовом уровне
• Решение по гипотезе
• Внедрение изменения
• Отказ от изменения
• Отчет по A/B-тесту
• Итоговый проект: анализ гипотезы и A/B-теста
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
