Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Нейросети для анализа данных и отчетности» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение искусственного интеллекта для обработки данных, подготовки отчетов, аналитических записок, сводок, визуализаций, выводов, рекомендаций, презентаций и управленческой отчетности.
В рамках курса Вы изучите возможности нейросетей в аналитической работе, основы prompt-engineering для анализа данных, работу с таблицами, структурированными и неструктурированными данными, подготовку вопросов к данным, формирование гипотез, интерпретацию результатов и создание понятных отчетных материалов.
Курс включает практическую работу с данными для бизнеса и офиса: таблицы продаж, клиентская обратная связь, HR-данные, маркетинговые показатели, операционные отчеты, результаты опросов, списки задач, выгрузки, текстовые материалы, комментарии, протоколы и управленческие сводки.
Отдельный блок посвящён подготовке отчетности. Вы рассмотрите структуру аналитического отчета, формулирование выводов, рекомендации, KPI, динамику показателей, сравнение периодов, выявление отклонений, объяснение причин, подготовку визуальных материалов и презентацию результатов для руководства.
Особое внимание уделяется качеству анализа и проверке данных. Вы изучите ограничения нейросетей при работе с числами, необходимость проверки расчетов, корректность исходных данных, логические ошибки, риски неверной интерпретации, конфиденциальность и правила безопасной работы с корпоративной информацией.
Практический блок программы направлен на создание системы аналитической отчетности с применением нейросетей. Вы сможете подготовить библиотеку промптов, шаблоны отчетов, сценарии анализа данных, управленческую сводку, визуализацию и итоговый проект аналитического отчета.
В ходе программы Вы освоите:
• применение нейросетей для анализа данных и подготовки отчетности;
• создание промптов для таблиц, сводок, выводов и рекомендаций;
• структурирование данных и формулирование аналитических вопросов;
• анализ динамики, отклонений, KPI и результатов процессов;
• подготовку управленческих, маркетинговых, HR и операционных отчетов;
• визуализацию данных и создание презентационных материалов;
• проверку корректности расчетов и интерпретации;
• безопасную работу с корпоративными и конфиденциальными данными.
Программа подойдёт аналитикам, менеджерам, руководителям подразделений, офисным специалистам, маркетологам, HR-специалистам, специалистам по продажам, проектным менеджерам, предпринимателям и всем, кто хочет использовать нейросети для анализа информации и подготовки отчетности.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей практические навыки применения нейросетей для анализа данных, подготовки выводов и создания отчетных материалов.
В рамках курса Вы освоите:
• данные через структурирование таблиц, текстов, списков и исходных материалов;
• анализ через вопросы к данным, гипотезы, сравнение, динамику и выявление отклонений;
• отчетность через выводы, рекомендации, KPI, сводки и управленческие отчеты;
• визуализацию через подготовку графиков, презентаций и объяснений для аудитории;
• контроль через проверку чисел, логики, расчетов и интерпретации;
• безопасность через правила работы с корпоративными данными и конфиденциальной информацией.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Как использовать нейросети для анализа данных?
• Как формулировать запросы к таблицам и отчетам?
• Как получать выводы, рекомендации и управленческие сводки с помощью ИИ?
• Как анализировать KPI, динамику и отклонения?
• Как готовить отчеты и презентации для руководства?
• Как проверять корректность расчетов и выводов?
• Какие данные нельзя передавать нейросетям без защиты?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Нейросети для анализа данных и отчетности» и компетенции по применению ИИ в аналитической и отчетной деятельности.
Учебный план курса
• Введение в нейросети для анализа данных
• Искусственный интеллект в аналитической работе
• Возможности и ограничения ИИ при работе с данными
• Обзор инструментов для анализа и отчетности
• Основы prompt-engineering для аналитика
• Структура промпта для анализа данных
• Постановка аналитического вопроса
• Подготовка исходных данных к анализу
• Структурированные и неструктурированные данные
• Работа с таблицами с помощью ИИ
• Классификация, группировка и фильтрация данных
• Сводки, списки и аналитические таблицы
• Анализ динамики показателей
• Сравнение периодов
• Выявление отклонений и аномалий
• Формулирование гипотез на основе данных
• Анализ KPI
• Анализ продаж
• Анализ клиентской обратной связи
• Анализ маркетинговых показателей
• Анализ HR-данных
• Анализ операционных процессов
• Анализ результатов опросов
• Подготовка аналитических выводов
• Формулирование рекомендаций
• Управленческая сводка
• Структура аналитического отчета
• Подготовка отчетов для руководства
• Подготовка презентаций на основе данных
• Визуализация данных
• Объяснение результатов для разных аудиторий
• Проверка расчетов и числовых данных
• Ошибки интерпретации и ограничения нейросетей
• Конфиденциальность и корпоративные данные
• Библиотека промптов для анализа и отчетности
• Итоговый проект: аналитический отчет с применением нейросетей
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
