Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Этика, безопасность и ограничения искусственного интеллекта» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на изучение ответственного применения ИИ, рисков генеративных моделей, защиты данных, ограничений нейросетей, ошибок, предвзятости, авторского права, конфиденциальности, корпоративных правил и этических принципов использования искусственного интеллекта.
В рамках курса Вы изучите базовые понятия искусственного интеллекта, особенности генеративных моделей, причины ошибок и галлюцинаций, ограничения языковых и визуальных нейросетей, риски некорректных выводов, передачи персональных данных, использования конфиденциальной информации и автоматизации решений без экспертного контроля.
Курс включает практическую работу с типовыми ситуациями: проверка ответов ИИ, фактчекинг, оценка достоверности, выявление bias, подготовка правил использования нейросетей в организации, анализ рисков, корректная работа с персональными данными, авторскими материалами, изображениями, текстами и корпоративной информацией.
Отдельный блок посвящён этике ИИ. Вы рассмотрите справедливость, прозрачность, ответственность, недискриминацию, подотчетность, объяснимость, влияние ИИ на работников, клиентов, обучающихся, пациентов, пользователей и бизнес-процессы.
Особое внимание уделяется безопасности внедрения ИИ в организации. Вы изучите управление доступом, минимизацию данных, правила использования внешних сервисов, корпоративные регламенты, оценку рисков, контроль качества, сценарии эскалации, обучение сотрудников и мониторинг применения ИИ.
Практический блок программы направлен на разработку политики ответственного использования ИИ. Вы сможете подготовить карту рисков, чек-листы проверки, правила работы с данными, рекомендации для сотрудников, критерии качества ИИ-результатов и итоговый проект корпоративного регламента применения искусственного интеллекта.
В ходе программы Вы освоите:
• основные этические принципы применения искусственного интеллекта;
• ограничения генеративных моделей, ошибки и галлюцинации ИИ;
• риски bias, дискриминации и некорректной интерпретации данных;
• правила защиты персональных, коммерческих и конфиденциальных данных;
• фактчекинг, проверку источников и контроль качества ИИ-результатов;
• авторское право и правовые риски использования ИИ-контента;
• разработку корпоративных правил и регламентов применения ИИ;
• методы безопасного внедрения нейросетей в рабочие процессы.
Программа подойдёт руководителям, специалистам по ИБ, юристам, HR-специалистам, методистам, преподавателям, менеджерам, специалистам по цифровой трансформации, аналитикам, предпринимателям, администраторам ИИ-инструментов и всем, кто отвечает за безопасное и ответственное использование искусственного интеллекта.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей понимание этических, правовых, технических и организационных рисков искусственного интеллекта и практические навыки безопасного применения ИИ.
В рамках курса Вы освоите:
• риски через анализ ошибок, галлюцинаций, bias, утечек данных и некорректных решений;
• безопасность через правила работы с персональными, коммерческими и внутренними данными;
• этику через принципы прозрачности, справедливости, ответственности и недискриминации;
• контроль через фактчекинг, экспертную проверку и критерии качества результата;
• регламенты через разработку корпоративных правил применения ИИ;
• внедрение через обучение сотрудников, мониторинг, эскалацию и управление рисками.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Какие ограничения есть у искусственного интеллекта и нейросетей?
• Почему ИИ может ошибаться и генерировать недостоверные ответы?
• Как защищать персональные и коммерческие данные при работе с нейросетями?
• Что такое bias и как снизить риск дискриминации?
• Как проверять качество и достоверность ИИ-результатов?
• Какие этические и правовые правила важно учитывать?
• Как разработать корпоративный регламент безопасного использования ИИ?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Этика, безопасность и ограничения искусственного интеллекта» и компетенции по ответственному, безопасному и контролируемому применению ИИ.
Учебный план курса
• Введение в этику и безопасность искусственного интеллекта
• Основные понятия ИИ и генеративных моделей
• Возможности и ограничения нейросетей
• Ошибки и галлюцинации искусственного интеллекта
• Причины недостоверных ответов
• Фактчекинг и проверка источников
• Критическая оценка результатов ИИ
• Bias и предвзятость алгоритмов
• Риски дискриминации при использовании ИИ
• Прозрачность, объяснимость и подотчетность
• Ответственность человека при применении ИИ
• Персональные данные и конфиденциальность
• Коммерческая тайна и внутренняя информация
• Минимизация данных при работе с ИИ
• Безопасность внешних ИИ-сервисов
• Авторское право и ИИ-контент
• Использование текстов, изображений и материалов, созданных ИИ
• Этические ограничения генерации изображений
• ИИ в HR, образовании, маркетинге и клиентском сервисе
• Риски автоматизации управленческих решений
• ИИ и влияние на сотрудников
• Корпоративные правила использования ИИ
• Политика применения нейросетей в организации
• Чек-листы безопасной работы с ИИ
• Регламенты доступа и ответственности
• Контроль качества ИИ-результатов
• Эскалация спорных и рискованных случаев
• Обучение сотрудников безопасной работе с ИИ
• Мониторинг использования ИИ-инструментов
• Карта рисков применения ИИ
• Итоговый проект: политика ответственного использования ИИ
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
