Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Pandas и NumPy для аналитика данных» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение ключевых библиотек Python для обработки, анализа, преобразования и подготовки данных. Курс помогает научиться работать с таблицами, массивами, наборами данных, пропусками, дублями, фильтрацией, группировкой, объединением и расчетом аналитических показателей.
В рамках курса Вы изучите, как использовать pandas для работы с DataFrame и Series, как загружать данные из CSV и Excel, проверять структуру таблиц, очищать данные, изменять типы, фильтровать строки, выбирать столбцы, группировать показатели, объединять таблицы и готовить данные для отчетов.
Курс включает практическую работу с типовыми задачами аналитика: анализ продаж, пользователей, заказов, заявок, маркетинговых каналов, динамики по датам, сегментов аудитории и показателей эффективности. Вы научитесь выполнять расчеты в Python и сохранять повторяемую логику обработки данных.
Отдельный блок посвящён NumPy как инструменту для работы с числовыми массивами и базовыми вычислениями. Вы рассмотрите массивы, индексацию, операции над данными, агрегирование, векторные вычисления и применение NumPy в аналитических задачах.
Особое внимание уделяется качеству данных. Вы изучите обработку пропусков, дублей, некорректных значений, типов данных, дат, текстовых полей, ошибок выгрузки и подготовку таблиц к дальнейшему анализу, визуализации или загрузке в BI-системы.
Практический блок программы направлен на выполнение итогового аналитического проекта с использованием pandas и NumPy. Вы сможете загрузить набор данных, очистить таблицы, выполнить расчеты, объединить источники, подготовить выводы и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы pandas и NumPy для аналитика данных;
• DataFrame, Series и табличные структуры данных;
• загрузку данных из CSV и Excel;
• очистку, фильтрацию, сортировку и преобразование таблиц;
• группировку, агрегирование и расчет метрик;
• объединение таблиц и работу с датами;
• числовые массивы и базовые вычисления в NumPy;
• итоговый проект по анализу данных на Python.
Программа подойдёт начинающим аналитикам, data-специалистам, маркетологам, product- и project-специалистам, менеджерам, разработчикам, тестировщикам, студентам ИТ-направлений и всем, кто хочет уверенно работать с данными в Python.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей практические навыки обработки и анализа данных с помощью pandas и NumPy.
В рамках курса Вы освоите:
• pandas через DataFrame, Series, индексацию, выбор столбцов, фильтрацию и сортировку;
• подготовку данных через пропуски, дубли, типы данных, даты, текст и проверку качества;
• расчеты через группировку, агрегирование, сводные таблицы, метрики и сравнение периодов;
• объединение через merge, concat, join и работу с несколькими источниками данных;
• NumPy через массивы, операции, индексацию, агрегаты и векторные вычисления;
• практику через итоговый проект по анализу набора данных.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Зачем аналитику нужны pandas и NumPy?
• Как работать с DataFrame и Series?
• Как загрузить данные из CSV и Excel?
• Как очистить таблицу от пропусков и дублей?
• Как группировать данные и рассчитывать метрики?
• Как объединять несколько таблиц?
• Как подготовить итоговый аналитический набор данных?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Pandas и NumPy для аналитика данных» и базовые компетенции в области обработки и анализа данных на Python.
Учебный план курса
• Введение в pandas и NumPy
• Python в аналитике данных
• Среда разработки аналитика
• Jupyter Notebook
• Структура аналитического проекта
• CSV-файлы
• Excel-файлы
• Загрузка данных
• DataFrame
• Series
• Просмотр структуры данных
• Индексация
• Выбор строк и столбцов
• Типы данных
• Пропуски
• Дубликаты
• Очистка данных
• Переименование столбцов
• Преобразование типов
• Работа с текстовыми данными
• Работа с датами
• Фильтрация строк
• Сортировка данных
• Создание новых столбцов
• Условия и маски
• Группировка данных
• Агрегатные функции
• Сводные таблицы в pandas
• Расчет метрик
• Анализ продаж
• Анализ пользователей
• Сравнение периодов
• Объединение таблиц
• merge
• concat
• join на базовом уровне
• Введение в NumPy
• Массивы NumPy
• Индексация массивов
• Операции с массивами
• Векторные вычисления
• Итоговый проект: анализ данных с pandas и NumPy
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
