Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Основы статистики для аналитика данных» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение базовых статистических методов, необходимых для анализа данных, интерпретации показателей, проверки гипотез, оценки различий, поиска закономерностей и подготовки корректных аналитических выводов.
В рамках курса Вы изучите, что такое выборка, генеральная совокупность, среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение, распределение, корреляция, доверительный интервал, статистическая значимость и проверка гипотез на базовом уровне.
Курс включает практическую работу с аналитическими задачами: описание данных, сравнение групп, анализ динамики, поиск выбросов, оценка вариативности, проверка различий, интерпретация результатов тестов и подготовка выводов для бизнеса или проекта.
Отдельный блок посвящён применению статистики в аналитике. Вы рассмотрите маркетинговые, продуктовые, финансовые и операционные примеры: конверсия, средний чек, удержание, выручка, заявки, эффективность каналов, сравнение периодов и оценка изменений после внедрения гипотез.
Особое внимание уделяется правильной интерпретации. Вы изучите, почему среднее значение может искажать картину, когда нужна медиана, как читать разброс данных, почему корреляция не всегда означает причинно-следственную связь и как не делать неверные выводы по малой выборке.
Практический блок программы направлен на выполнение итогового статистического анализа. Вы сможете подготовить данные, рассчитать описательные показатели, визуализировать распределение, сравнить группы, проверить гипотезу и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы статистики для аналитика данных;
• выборки, показатели центра и показатели разброса;
• среднее, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение;
• распределения, выбросы и вариативность данных;
• корреляцию и ограничения интерпретации;
• доверительные интервалы и статистическую значимость на базовом уровне;
• проверку гипотез и сравнение групп;
• итоговый проект по статистическому анализу данных.
Программа подойдёт начинающим аналитикам, BI-аналитикам, product- и marketing-специалистам, менеджерам, экономистам, финансистам, студентам, исследователям, руководителям проектов и всем, кто хочет делать более корректные выводы по данным.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей базовое понимание статистики и навыки применения статистических методов в аналитике данных.
В рамках курса Вы освоите:
• данные через выборку, совокупность, типы признаков, качество данных и структуру наблюдений;
• описание через среднее, медиану, моду, минимум, максимум, квартиль и стандартное отклонение;
• распределения через разброс, выбросы, асимметрию, нормальное распределение и визуальный анализ;
• связи через корреляцию, ограничения интерпретации и отличие связи от причинности;
• гипотезы через доверительные интервалы, значимость, p-value на базовом уровне и сравнение групп;
• практику через итоговый статистический анализ данных.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Зачем аналитику нужна статистика?
• Чем среднее отличается от медианы?
• Как оценивать разброс данных?
• Как находить выбросы и аномалии?
• Что такое корреляция и как её интерпретировать?
• Как проверять гипотезы на базовом уровне?
• Как делать корректные выводы по данным?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Основы статистики для аналитика данных» и компетенции в области описательной статистики, проверки гипотез и интерпретации аналитических результатов.
Учебный план курса
• Введение в статистику для аналитика
• Роль статистики в анализе данных
• Генеральная совокупность
• Выборка
• Наблюдение
• Типы данных
• Количественные признаки
• Категориальные признаки
• Описательная статистика
• Среднее значение
• Медиана
• Мода
• Минимум и максимум
• Квартили
• Размах
• Дисперсия
• Стандартное отклонение
• Распределение данных
• Гистограммы
• Выбросы
• Асимметрия распределения
• Нормальное распределение на базовом уровне
• Сравнение групп
• Динамика показателей
• Ошибка выборки
• Доверительный интервал на базовом уровне
• Статистическая значимость
• p-value на базовом уровне
• Проверка гипотез
• Корреляция
• Корреляция и причинность
• Примеры из маркетинговой аналитики
• Примеры из продуктовой аналитики
• Примеры из финансовой аналитики
• Визуализация статистических показателей
• Интерпретация результатов
• Итоговый проект: статистический анализ данных
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
