Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Аналитика данных для начинающих» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение базовых инструментов и методов анализа данных: сбор, очистка, структурирование, обработка, визуализация, интерпретация показателей и подготовка отчетов для принятия решений.
В рамках курса Вы изучите, что такое данные, какие бывают источники информации, как формулировать аналитический вопрос, как работать с таблицами, метриками, фильтрами, сводными таблицами, графиками, базовой статистикой и выводами по результатам анализа.
Курс включает практическую работу с типовыми задачами начинающего аналитика: подготовка таблицы, проверка данных, поиск ошибок, расчет показателей, сравнение периодов, сегментация, построение графиков, подготовка дашборда и объяснение результатов простым языком.
Отдельный блок посвящён SQL и работе с базами данных на базовом уровне. Вы рассмотрите таблицы, строки, столбцы, SELECT-запросы, фильтрацию, сортировку, группировку, агрегатные функции и простые объединения данных.
Особое внимание уделяется практическому применению аналитики. Вы изучите, как анализировать продажи, пользователей, заявки, посещаемость, конверсию, удержание, динамику показателей, причины изменений и готовить рекомендации для бизнеса или проекта.
Практический блок программы направлен на выполнение итогового аналитического проекта. Вы сможете собрать данные, очистить таблицу, рассчитать показатели, построить визуализации, подготовить отчет, сформулировать выводы и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы аналитики данных и роли аналитика;
• сбор, очистку, проверку и структурирование данных;
• работу с таблицами, фильтрами, формулами и сводными таблицами;
• базовые метрики, сегменты, сравнение периодов и динамику;
• визуализацию данных через графики и дашборды;
• SQL-запросы на базовом уровне;
• подготовку аналитического отчета и выводов;
• выполнение итогового проекта по анализу данных.
Программа подойдёт начинающим аналитикам, специалистам без опыта в data-направлении, маркетологам, менеджерам, предпринимателям, product-специалистам, администраторам проектов, студентам и всем, кто хочет научиться принимать решения на основе данных.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей базовые навыки анализа данных и подготовки понятных аналитических выводов.
В рамках курса Вы освоите:
• данные через источники, таблицы, типы показателей, качество и структуру информации;
• обработку через очистку, фильтры, формулы, сводные таблицы и базовые расчеты;
• анализ через метрики, сегменты, сравнение периодов, динамику и поиск закономерностей;
• SQL через выборку, фильтрацию, сортировку, группировку и агрегатные функции;
• визуализацию через графики, диаграммы, дашборды и понятное представление результатов;
• практику через итоговый аналитический отчет.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Что делает аналитик данных?
• Как подготовить данные к анализу?
• Какие метрики нужно считать?
• Как работать с таблицами и сводными отчетами?
• Как строить графики и дашборды?
• Как использовать SQL на базовом уровне?
• Как подготовить выводы и рекомендации по данным?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Аналитика данных для начинающих» и базовые компетенции в области анализа данных, отчетности и визуализации показателей.
Учебный план курса
• Введение в аналитику данных
• Роль аналитика данных
• Источники данных
• Типы данных
• Табличные данные
• Качество данных
• Аналитический вопрос
• Сбор данных
• Очистка данных
• Проверка ошибок
• Пропуски и дубликаты
• Структурирование таблицы
• Формулы и расчеты
• Фильтры и сортировка
• Сводные таблицы
• Метрики и показатели
• Среднее значение
• Сумма и количество
• Доля и процент
• Динамика показателей
• Сравнение периодов
• Сегментация данных
• Анализ продаж
• Анализ пользователей
• Анализ заявок
• Конверсия
• Удержание на базовом уровне
• Визуализация данных
• Графики и диаграммы
• Дашборд на базовом уровне
• Введение в SQL
• SELECT-запрос
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY
• Агрегатные функции
• JOIN на базовом уровне
• Подготовка аналитического отчета
• Выводы и рекомендации
• Итоговый проект: анализ набора данных
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
