Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Excel для аналитика данных» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение Microsoft Excel как базового инструмента аналитика для работы с таблицами, расчетами, отчетами, сводными таблицами, визуализацией и подготовкой управленческих выводов.
В рамках курса Вы изучите, как собирать, очищать, структурировать и анализировать данные в Excel, работать с формулами, функциями, фильтрами, сортировкой, условным форматированием, сводными таблицами, диаграммами и простыми дашбордами.
Курс включает практическую работу с типовыми задачами аналитика: подготовка таблицы к анализу, поиск ошибок, удаление дублей, расчет показателей, сравнение периодов, сегментация данных, построение отчетов по продажам, заявкам, клиентам, остаткам, расходам и эффективности процессов.
Отдельный блок посвящён функциям Excel для аналитики. Вы рассмотрите логические функции, текстовые функции, функции поиска и подстановки, работу с датами, агрегирование данных, проверку условий, обработку пропусков и подготовку таблиц для регулярной отчетности.
Особое внимание уделяется визуализации и представлению результатов. Вы изучите, как строить понятные диаграммы, создавать сводные отчеты, выделять ключевые показатели, оформлять таблицы, готовить дашборды и формулировать выводы по данным.
Практический блок программы направлен на выполнение итогового аналитического проекта в Excel. Вы сможете подготовить набор данных, очистить таблицу, рассчитать метрики, построить сводный отчет, визуализировать результаты и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы Excel для аналитика данных;
• структуру таблиц, типы данных и подготовку данных к анализу;
• формулы, функции, ссылки и базовые расчеты;
• фильтры, сортировку, условное форматирование и проверку данных;
• сводные таблицы и группировку показателей;
• диаграммы, графики и визуальное представление данных;
• подготовку отчетов, дашбордов и аналитических выводов;
• итоговый проект по анализу данных в Excel.
Программа подойдёт начинающим аналитикам, менеджерам, маркетологам, экономистам, администраторам проектов, специалистам по продажам, предпринимателям, студентам и всем, кто хочет уверенно работать с данными в Excel.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей практические навыки анализа данных в Excel и подготовки понятных отчетов для бизнеса и проектов.
В рамках курса Вы освоите:
• данные через структуру таблицы, типы данных, очистку, ошибки, пропуски и дубли;
• расчеты через формулы, функции, ссылки, условия, даты, текст и агрегирование;
• анализ через фильтры, сортировку, сегментацию, сводные таблицы и сравнение периодов;
• визуализацию через диаграммы, графики, условное форматирование и дашборды;
• отчетность через оформление, ключевые показатели, выводы и рекомендации;
• практику через итоговый аналитический проект в Excel.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Как использовать Excel для анализа данных?
• Как подготовить таблицу к расчетам?
• Какие функции нужны начинающему аналитику?
• Как строить сводные таблицы и отчеты?
• Как визуализировать показатели в Excel?
• Как находить ошибки, дубли и пропуски?
• Как подготовить аналитический отчет по данным?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Excel для аналитика данных» и базовые компетенции в области табличной аналитики, отчетности и визуализации данных.
Учебный план курса
• Введение в Excel для аналитика
• Роль Excel в анализе данных
• Структура рабочей книги
• Листы, строки и столбцы
• Типы данных
• Форматы ячеек
• Подготовка таблицы к анализу
• Очистка данных
• Пропуски и дубликаты
• Поиск ошибок
• Фильтры
• Сортировка
• Условное форматирование
• Проверка данных
• Формулы Excel
• Относительные и абсолютные ссылки
• Арифметические расчеты
• Логические функции
• IF
• AND и OR
• Текстовые функции
• Функции дат
• SUM
• AVERAGE
• COUNT
• COUNTIF
• SUMIF
• VLOOKUP на базовом уровне
• XLOOKUP на базовом уровне
• Сводные таблицы
• Группировка данных
• Сравнение периодов
• Сегментация
• Анализ продаж
• Анализ клиентов
• Анализ заявок
• Диаграммы и графики
• Дашборд на базовом уровне
• Оформление отчета
• Выводы и рекомендации
• Итоговый проект: аналитический отчет в Excel
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
