Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Искусственный интеллект и нейросети: базовый курс для начинающих» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение базовых принципов искусственного интеллекта, нейросетей, машинного обучения, генеративных моделей и практических инструментов работы с ИИ. Курс рассчитан на слушателей без глубокого технического опыта и помогает сформировать понимание того, как устроены современные нейросети, где они применяются и как использовать их в профессиональной деятельности.
В рамках курса Вы изучите ключевые понятия искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей, больших языковых моделей, генеративного ИИ, компьютерного зрения, обработки естественного языка и автоматизации рабочих задач.
Курс включает практическую работу с популярными ИИ-инструментами: текстовыми нейросетями, генераторами изображений, сервисами для анализа данных, помощниками для работы с документами, презентациями, таблицами, маркетинговыми материалами, образовательным и деловым контентом.
Отдельный блок посвящён основам prompt-engineering. Вы изучите принципы постановки задач нейросети, структуру эффективного промпта, работу с контекстом, уточняющими запросами, ролями, ограничениями, форматами ответа, проверкой результата и повышением качества генерации.
Особое внимание уделяется безопасному и ответственному применению искусственного интеллекта. Вы рассмотрите ограничения нейросетей, ошибки и галлюцинации, риски передачи персональных и конфиденциальных данных, вопросы авторского права, этики, прозрачности, проверки фактов и критического отношения к результатам ИИ.
Практический блок программы направлен на формирование уверенных пользовательских навыков. Вы сможете применять нейросети для поиска идей, написания текстов, анализа информации, создания изображений, подготовки презентаций, автоматизации рутинных задач, обучения и поддержки рабочих процессов.
В ходе программы Вы освоите:
• базовые понятия искусственного интеллекта и нейросетей;
• принципы работы машинного обучения и генеративного ИИ;
• возможности больших языковых моделей;
• основы prompt-engineering и постановки задач нейросетям;
• работу с текстовыми, визуальными и аналитическими ИИ-инструментами;
• применение нейросетей для деловых, образовательных и творческих задач;
• проверку качества результатов, фактчекинг и доработку ответов ИИ;
• этические, правовые и безопасные подходы к использованию искусственного интеллекта.
Программа подойдёт начинающим пользователям, специалистам офисных и административных направлений, преподавателям, маркетологам, менеджерам, предпринимателям, сотрудникам компаний, студентам и всем, кто хочет освоить искусственный интеллект и нейросети с нуля для личного и профессионального применения.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей базовые знания и практические навыки использования искусственного интеллекта и нейросетей в повседневной и профессиональной деятельности.
В рамках курса Вы освоите:
• основы через изучение терминов, принципов и направлений искусственного интеллекта;
• практику через работу с текстовыми, визуальными и мультимодальными нейросетями;
• промпты через освоение структуры запросов, ролей, контекста и ограничений;
• автоматизацию через применение ИИ для документов, таблиц, презентаций и рабочих задач;
• безопасность через понимание рисков, ограничений, конфиденциальности и этики;
• результат через создание собственного набора ИИ-сценариев для работы или обучения.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Что такое искусственный интеллект и чем он отличается от обычных программ?
• Как работают нейросети и генеративные модели?
• Какие задачи можно решать с помощью ИИ без навыков программирования?
• Как правильно формулировать запросы для ChatGPT и других нейросетей?
• Как использовать ИИ для текстов, изображений, документов, таблиц и презентаций?
• Как проверять результаты работы нейросетей?
• Какие риски, ограничения и правила безопасности нужно учитывать при работе с ИИ?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение базовых компетенций в области искусственного интеллекта, нейросетей и практического применения ИИ-инструментов.
Учебный план курса
• Введение в искусственный интеллект
• История развития ИИ и современные направления
• Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
• Нейронные сети: базовые принципы и логика работы
• Генеративный ИИ и его возможности
• Большие языковые модели и обработка естественного языка
• Компьютерное зрение и генерация изображений
• Мультимодальные нейросети
• Основные сферы применения ИИ
• ИИ в офисной работе и документообороте
• ИИ в образовании и самообучении
• ИИ в маркетинге, продажах и коммуникациях
• ИИ в аналитике и обработке данных
• ИИ в творческих и визуальных задачах
• Обзор популярных ИИ-сервисов
• Работа с текстовыми нейросетями
• Создание деловых, информационных и обучающих текстов
• Редактирование, сокращение и улучшение текстов с помощью ИИ
• Перевод, адаптация и стилистическая переработка материалов
• Основы prompt-engineering
• Структура эффективного промпта
• Роль, контекст, задача, ограничения и формат ответа
• Итеративная работа с нейросетью
• Проверка и уточнение результатов генерации
• Создание промптов для типовых рабочих задач
• Нейросети для создания изображений
• Принципы генерации визуального контента
• Подготовка описаний для изображений
• Использование ИИ для презентаций и визуальных материалов
• ИИ для работы с таблицами и данными
• Анализ информации и подготовка выводов
• ИИ для поиска идей и планирования
• Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ
• Создание персонального набора ИИ-инструментов
• Ограничения нейросетей и типичные ошибки
• Галлюцинации ИИ и способы проверки фактов
• Конфиденциальность и персональные данные
• Авторское право и использование сгенерированного контента
• Этические принципы применения искусственного интеллекта
• Разработка личного или профессионального сценария применения ИИ
• Практическая работа по созданию набора промптов
• Итоговая аттестация — тестирование и практическое задание
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
