Учебный план
О курсе
Онлайн курс «Data-driven подход в управлении бизнесом» — это программа профессиональной переподготовки, направленная на освоение принципов управления компанией, подразделением или проектом на основе данных, метрик, аналитических отчетов, гипотез и измеримых результатов.
В рамках курса Вы изучите, как использовать данные для принятия управленческих решений, как выбирать ключевые показатели, как формулировать бизнес-вопросы, как оценивать эффективность процессов, как проверять гипотезы и как внедрять культуру регулярной работы с аналитикой.
Курс включает практическую работу с типовыми управленческими задачами: анализ продаж, клиентов, маркетинга, финансов, операционных процессов, команды, план-факт показателей, динамики, отклонений, качества данных и результатов изменений.
Отдельный блок посвящён управленческой отчетности и дашбордам. Вы рассмотрите KPI, метрики, регулярные отчеты, BI-панели, визуализацию данных, постановку задач аналитикам, контроль исполнения и использование данных в стратегических и операционных решениях.
Особое внимание уделяется переходу от интуитивного управления к системному подходу. Вы изучите, как не перегружать бизнес лишними показателями, как выделять действительно важные метрики, как проверять корректность данных и как превращать аналитику в конкретные действия.
Практический блок программы направлен на разработку data-driven модели управления для учебного бизнес-кейса. Вы сможете определить ключевые показатели, построить структуру отчетности, сформулировать управленческие выводы и защитить итоговую работу.
В ходе программы Вы освоите:
• основы data-driven подхода в управлении бизнесом;
• выбор метрик, KPI и управленческих показателей;
• постановку аналитических вопросов и задач;
• анализ продаж, клиентов, маркетинга, финансов и операций;
• план-факт анализ, динамику и отклонения;
• работу с отчетами, дашбордами и визуализациями;
• принятие решений на основе данных;
• итоговый проект по внедрению data-driven подхода.
Программа подойдёт руководителям, предпринимателям, собственникам бизнеса, product- и project-менеджерам, коммерческим директорам, маркетологам, финансистам, аналитикам, операционным менеджерам и всем, кто хочет управлять бизнесом на основе данных.
Цели и задачи курса
Цель программы — сформировать у слушателей понимание data-driven управления и навыки применения данных для принятия обоснованных бизнес-решений.
В рамках курса Вы освоите:
• управление через бизнес-цели, метрики, KPI, гипотезы, план-факт и контроль результата;
• данные через источники, качество, регулярную отчетность, дашборды и проверку корректности;
• аналитику через продажи, клиентов, маркетинг, финансы, операции и эффективность процессов;
• решения через интерпретацию показателей, отклонения, причины изменений и управленческие действия;
• культуру через регулярность анализа, ответственность за данные и коммуникацию с командой;
• практику через итоговую data-driven модель управления.
Программа даст ответы на следующие вопросы:
• Что такое data-driven подход в управлении?
• Как принимать решения на основе данных?
• Какие метрики нужны руководителю?
• Как не утонуть в большом количестве показателей?
• Как проверять качество данных и отчетов?
• Как внедрить регулярную аналитику в бизнес-процессы?
• Как связать данные, гипотезы и управленческие решения?
По окончании обучения Вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение программы «Data-driven подход в управлении бизнесом» и компетенции в области управления на основе данных, метрик и аналитической отчетности.
Учебный план курса
• Введение в data-driven управление
• Роль данных в бизнесе
• Интуитивное и data-driven управление
• Бизнес-цели
• Управленческие вопросы
• Метрики и KPI
• Ведущие и запаздывающие показатели
• Источники данных
• Качество данных
• Регулярная отчетность
• Дашборды для руководителя
• План-факт анализ
• Динамика показателей
• Анализ отклонений
• Анализ продаж
• Анализ клиентов
• Маркетинговая аналитика
• Финансовые показатели
• Операционные показатели
• Командные показатели
• Гипотезы роста
• Проверка гипотез на базовом уровне
• Принятие решений на основе данных
• Ошибки интерпретации
• Приоритизация действий
• Постановка задач аналитикам
• Коммуникация с командой
• Data-driven культура
• Контроль исполнения решений
• Итоговый проект: data-driven модель управления бизнесом
• Итоговая аттестация — тестирование и защита проекта
Что нужно для поступления на программу:
Для поступления Вам необходимо прислать скан-копии или фотографии документов об образовании, паспортные данные и удаленно заключить договор. Гражданам Российской Федерации потребуются:
• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность или гражданство;
• Страховой номер индивидуального лицевого счета (СНИЛС);
• Документ об образовании и квалификации (фотография или скан-копия);
• Справка об обучении в организации высшего или среднего профессионального образования, если Вы в настоящее время являетесь студентом (фотография или скан-копия);
• Документ, подтверждающий факт изменения фамилии, имени или отчества (при необходимости) (фотография или скан-копия).
Гражданам иностранных государств и лицам без гражданства следует уточнить список необходимых сведений и документов в отделе организации приема по телефону или через форму заявки на консультацию.
Выгоды и скидки, варианты оплаты, рассрочка платежа:
• Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения в виде социального налогового вычета, обратившись в налоговую службу по месту постоянной регистрации.
• Чтобы запросить документы для получения налогового вычета, необходимо обратиться в методический отдел, написав нам на электронную почту mcnokurs@yandex.ru.
• Проверка документов после подачи в ФНС осуществляется в течение трех месяцев. Если ответ положительный, средства возвращаются.
• Обратите внимание, что декларация и заявление заполняются и подаются слушателем самостоятельно.
• (Нормативное обоснование получения налогового вычета регламентировано статьями 78, 80, 83, 88, 219 Налогового кодекса РФ).
• Беспроцентная рассрочка
• Вы можете получить беспроцентную рассрочку на программы профессиональной переподготовки.
Для получения дополнительной информации о рассрочке на конкретную программу обратитесь к специалисту приемной комиссии
